Machine learning engineer

Jouw energie in de plus

Als Machine Learning Engineer werk je op een state-of-the-art MLOps platform en bouw je mee aan complexe ML producten en data-oplossingen die direct bijdragen aan de energietransitie bij Stedin.


Waarom werken bij Stedin jou energie oplevert:

• Werken aan impactvolle ML-oplossingen voor de energietransitie.
• Veel ruimte voor innovatie, eigenaarschap en persoonlijke groei.
• Hybride werken met een sterk team en moderne tech stack (Azure, Databricks).

Werk om trots op te zijn

Als machine learning engineer denk je mee over de inrichting van het platform en zorg je ervoor dat ML oplossingen er vlekkeloos op draaien. Hiermee draag je bij aan het betrouwbaar en toekomstbestendig maken van ons energienet. Je helpt data scientists binnen heel Stedin met het operationaliseren van hun modellen en zorgt dat ze schaalbaar en robuust draaien. Daarmee lever je direct impact op de energietransitie.


Een dag als Machine Learning Engineer

• Je start met de daily stand-up en stemt af met data scientists en engineers.
• Je ontwikkelt en verbetert machine learning modellen en zet deze live binnen het platform.
• Je werkt aan pipelines, MLOps en schaalbaarheid van modellen.
• Je spart met collega’s over technische oplossingen en nieuwe ideeën.
• Je helpt minder ervaren collega’s groeien in techniek en structuur.

Hier laad jij van op

Alle financiële arbeidsvoorwaarden op een rij:

• Een bruto maandsalaris tot € 7.124,60 (bij 40 uur), 24,5 vakantiedagen en pensioenopbouw bij ABP.
• Een persoonlijk budget van 24% bovenop je salaris (incl. vakantiegeld), vrij te besteden.
• Een laptop en telefoon of een BYOD-vergoeding.

Daar komt dit nog bovenop:

• Moderne thuiswerkfaciliteiten en een thuiswerkvergoeding van € 2,40 per dag. Bij Stedin werken we 50% thuis en 50% op kantoor.
• Reizen naar kantoor doe je met de ov-vrijregeling. Dat is een ov-kaart die je ook in je vrije tijd kan gebruiken. Of met de flexibele reisregeling, waarbij je zelf kiest, combineert en varieert hoe je naar je werk reist en een extra vergoeding krijgt als je met de fiets komt.
• Jouw ontwikkeling staat centraal: events bezoeken met collega’s en trainingen en opleidingen volgen. Zo haal jij het beste uit jezelf.

Vol energie vooruit met team Data Science & Engineering

Je werkt in het Machine Learning team binnen het Data Office. Hier werk je samen met data scientists en engineers die allemaal dezelfde drive delen: impact maken met data. De sfeer is open en informeel, met veel ruimte om ideeën te delen en van elkaar te leren. Minstens twee keer per week werk je samen op kantoor in Rotterdam, naast station Blaak. Daarnaast zijn er nog talloze leuke activiteiten of initiatieven zoals borrels, sportactiviteiten, Jong Stedin, F-empower of NetAnders.

Met deze kwaliteiten groei jij hier verder

Je bent analytisch sterk en denkt in oplossingen. Je pakt eigenaarschap, werkt gestructureerd en weet anderen mee te nemen in jouw ideeën. Daarnaast ben je communicatief vaardig en deel je actief kennis binnen het team.



Verder heb je:

• Minimaal 2 jaar ervaring als machine learning engineer of in een vergelijkbare rol.
• Sterke programmeervaardigheden in Python en ervaring met schaalbare ML-oplossingen.
• Ervaring met Azure (Databricks, ADLS), MLOps en tools zoals Kubernetes, Airflow en Spark.
• Voor deze functie is uitstekende beheersing van de Nederlandse taal op minimaal B2‑niveau vereist, in spreken, lezen, schrijven én begrijpen.

Zet de stap naar jouw volgende uitdaging

Zin om met jouw werk echt impact te maken op de energietransitie? Solliciteer direct via de knop.



Goed om te weten:

• Je werkt in principe minimaal 40 uur per week. Wil je er meer uithalen? 36 of 32 uur is ook een optie.
• Solliciteren kan tot 5 juli. De eerste gesprekken vinden plaats op 8 en 10 juli bij ons op kantoor aan de Blaak.
• Een (pre) employment screening en assessment maken onderdeel uit van het proces.

Solliciteer direct